Сотрудник компьютерной фирмы Nvidia создаёт суперкар

Сотрудник компьютерной фирмы Nvidia создаёт суперкар

Адам Пин­тек (Adam Pintek), сотруд­ник ком­па­нии Nvidia созда­ёт Супер­кар GT90 .

Сколь­ко Адам себя пом­нит, он был поме­шан на супер­ка­рах. Он все­гда меч­тал вла­деть мощ­ной спор­тив­ной маши­ной. Но меч­ты оста­ва­лись меч­та­ми. Из-за высо­кой сто­и­мо­сти спор­тив­ных машин, Адам не мог себе поз­во­лить при­об­ре­сти вожде­лен­ный супер­кар.

Одна­жды он поду­мал, что един­ствен­ный путь осу­ще­ствить свою меч­ту – сде­лать свой соб­ствен­ный спорт­кар само­му.

Адам вырос в Порт­вил­ле (Porterville), шта­те Коли­фор­ния, где все его дру­зья были увле­че­ны маши­на­ми и посто­ян­но рабо­та­ли над каки­ми-нибудь про­ек­та­ми. Это была отлич­ная сре­да для обу­че­ния и было кому задать инте­ре­су­ю­щие вопро­сы.

Во вре­мя учё­бы в стар­ших клас­сах шко­лы и после поступ­ле­ния в кол­ледж, Адам посто­ян­но зани­мал­ся тюнин­гом машин, научил­ся изго­тав­ли­вать пане­ли кузо­ва из стек­ло­во­лок­на, настра­и­вал и фор­си­ро­вал дви­га­те­ли. Теперь, после более деся­ти лет накоп­ле­ния опы­та, он решил создать свой соб­ствен­ный супер­кар. Его целью ста­ло созда­ние супер­ка­ра, кото­рый бы пре­вос­хо­дил по сво­им харак­те­ри­сти­кам авто­мо­би­ли Bugatti, Koenigsegg и Lamborghini.

Супер­кар Ада­ма име­ет дви­га­тель V8 , объ­ё­мом 6.2 лит­ра с дву­мя тур­бо­чар­дже­ра­ми, кото­рый рас­по­ла­га­ет­ся по сере­дине маши­ны.

Адам Пин­тек рабо­та­ет в ком­пью­тер­ной ком­па­нии Nvidia и вдох­но­вил­ся сво­им про­ек­том, играя в Need For Speed 2, из кото­рой впер­вые узнал о Ford GT90 1995 года. Он влю­бил­ся в эту маши­ну. Дизай­не­ры GT90 в свою оче­редь взя­ли идею дизай­на кузо­ва с само­лё­та Стелс. Ford GT90 не похо­дил не на одну маши­ну. Этот авто­мо­биль был анон­си­ро­ван ком­па­ни­ей Ford, как кон­цепт, но нико­гда не выпус­кал­ся серий­но. Это дало Ада­му огром­ный сти­мул для созда­ния несу­ще­ству­ю­ще­го авто­мо­би­ля, един­ствен­но­го в сво­ём роде.

Про­ект супер­ка­ра пока не завер­шён, но посто­ян­но про­дви­га­ет­ся. Адам Пин­тек сотруд­ни­ча­ет с меха­ни­ка­ми Фор­му­лы 1 для обсуж­де­ния тех­ни­че­ских момен­тов при созда­нии авто­мо­би­ля. Он раз­де­лил про­цесс созда­ния спорт­ка­ра на ста­дии и в тече­нии каж­дой ста­дии кон­цен­три­ру­ет­ся на реа­ли­за­ции кон­крет­ных запла­ни­ро­ван­ных вещей. Это помо­га­ет не рас­пы­лять­ся и не затя­ги­вать общий про­цесс созда­ния авто­мо­би­ля меч­ты. Послед­няя ста­дия будет вклю­чать фор­си­ро­ва­ние дви­га­те­ля, настрой­ку под­вес­ки, тести­ро­ва­ние и доро­бот­ку всех меха­низ­мов и систем авто­мо­би­ля.

По завер­ше­нии про­ек­та супер­кар будет иметь сле­ду­ю­щие харак­те­ри­сти­ки:

• Дви­га­тель V8 6.2 лит­ра twin-turbo, рас­по­ло­жен­ный по сере­дине авто­мо­би­ля.
• Мощ­ность 1000 лоша­ди­ных сил.
• Сталь­ная рама, сва­рен­ная из труб.
• Вес око­ло 1300 кг.
• Мно­го­ры­чаж­ная под­вес­ка.
• Зад­ний при­вод колёс.
• 6 сту­пен­ча­тая меха­ни­че­ская транс­мис­сия.

Про­ект в целом нель­зя назвать люби­тель­ским, так как сам вла­де­лец буду­ще­го супер­ка­ра более 10 лет плот­но зани­ма­ет­ся тюнин­гом авто­мо­би­лей и посто­ян­но сове­ту­ет­ся с про­фес­си­о­на­ла­ми. На теку­щей ста­дии авто­мо­биль уже очень похож на ори­ги­наль­ный кон­цепт Ford GT90 .

При­ме­ча­ние: Ford GT90 – кон­цепт авто­мо­би­ля, кото­рый был впер­вые анон­си­ро­ван в янва­ре 1995 года на авто­шоу в Дет­ро­и­те. На шоу маши­ну пред­ста­ви­ли как «самый мощ­ный супер­кар». Мак­си­маль­ная ско­рость Ford GT90 состав­ля­ла 407 км/ч. Мощ­ность дви­га­те­ля – 720 лоша­ди­ных сил. Кон­цепт был осна­щён дви­га­те­лем V12 с четырь­мя супер­чар­дже­ра­ми. Про­из­во­ди­те­ли рас­ска­зы­ва­ли, что воз­ник­ла необ­хо­ди­мость изго­тав­ли­вать и ста­вить выпуск­ную систе­му из кера­ми­ки, так как метал­ли­че­ская так силь­но нагре­ва­лась, что повре­жда­ла пане­ли кузо­ва.

Ford GT90 имел сред­нее рас­по­ло­же­ние дви­га­те­ля. Пане­ли кузо­ва были изго­тов­ле­ны из кар­бо­на.

Супер­кар GT90 был сде­лан как сек­рет­ный про­ект неболь­шой коман­дой инже­не­ров за 6 меся­цев. Рама и под­вес­ка были заим­ство­ва­ны от Jaguar XJ220 . Ком­па­ния Ягу­ар в то вре­мя при­над­ле­жа­ла Фор­ду.

Копью­тер­ная 3D модель супер­ка Ford GT90 при­сут­ство­ва­ла в соста­ве гоноч­ных моде­лей таких игр как Need for Speed 2, Ford Racing 2, Progect Gotham Racing 3 и пр.

Спорт­кар GT90 так­же засве­тил­ся в про­грам­ме TOP GEAR . Руко­вод­ство ком­па­нии гор­ди­лось этим кон­цеп­том и пла­ни­ро­ва­ло начать серий­ное про­из­вод­ство, но по каким-то при­чи­нам Ford GT90 остал­ся лишь кон­цеп­том 1995 года.

Ещё интересные статьи:

Американец переделал болид Формулы‑1 для езды по дорогам общего пользования

Почему цвет бамперов отличается от цвета кузова?

Сотрудник компьютерной фирмы Nvidia создаёт суперкар

МИРОВОЙ ЛИДЕР В ОБЛАСТИ ВИЗУАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

NVIDIA — мировой лидер в области визуальных вычислений. Графические процессоры, которые мы изобрели, выступают в роли «зрительной коры» современных компьютеров и лежат в основе всех наших продуктов. Наша деятельность открывает широкое поле для новых исследований, творческой изобретательности и научных открытий. Ее результаты лежат в основе изобретений, которые раньше считались научной фантастикой, например, искусственный интеллект и беспилотные автомобили.

Свою историю NVIDIA начала как компания по производству графических чипов для ПК. Теперь NVIDIA поставляет специализированные платформы и ориентирована на четыре крупных рынка: игры, профессиональная визуализация, ЦОД и автомобилестроение. Именно в этих областях технологии визуальных вычислений имеют большое значение. Вся наша деятельность сфокусирована в области визуальных вычислений. Мы стремимся внедрять интересные продукты на рынке ПК, мобильных и облачных архитектур. Наша компания является вертикально-интегрированной. Мы сочетаем разработку GPU, системное ПО, используем современные алгоритмы и сервисы для создания уникальных продуктов.

ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

В 1999 году мы изобрели GPU — революционный процессор, благодаря которому современные игры и фильмы получили отличную графику. Изобретение графического процессора также позволило добиться огромных успехов в области искусственного интеллекта. Спустя пару лет, благодаря появлению программируемых шейдеров, художники получили в распоряжение бесконечную палитру цветовых оттенков для реализации своих творческих идей. С появлением CUDA мы расширили возможности GPU в параллельной обработке данных для решения сложных вычислительных задач, таких как моделирование вирусов или погодных условий. Сегодня ускоренные вычисления широко признаны как основной курс движения в так называемую «пост-Муровскую» эру. Совсем недавно мы виртуализировали GPU, чтобы иметь возможность устанавливать его в ЦОД и обеспечивать доступ к его уникальным возможностям миллионам облачных пользователей. На данный момент мы зарегистрировали 7300 патентов — это самое большое портфолио объектов интеллектуальной собственности в компьютерной графике в мире.

РЕАЛИЗУЯ ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ

Платформы на базе наших GPU способствуют развитию широкого спектра отраслей, начиная от игр, медицины и супервычислений и заканчивая облачными услугами и автопилотированием. Решения NVIDIA GeForce не отделимы от игр на ПК и являются самой крупной игровой платформой в мире, учитывая 200 миллионов геймеров, которые ее используют. Наши графические процессоры обеспечивают мощностью томограф GE Revolution CT. Он обеспечивает высочайшее качество изображений и до 82% сокращает дозу облучения для пациентов любого возраста. На базе графических процессоров NVIDIA Tesla созданы самые быстрые суперкомпьютеры в США, Европе и Японии. По решению Министерства энергетики США эти графические ускорители лягут в основу двух суперкомпьютеров нового поколения. NVIDIA GPU регулярно способствуют серьезным научным открытиям в жизненно важных областях исследований, о чем сообщают ведущие научные журналы.Журнал Wired назвал GPU одним из «трех достижений, благодаря которым мир получил ИИ», так как искусственные нейронные сети, построенные на базе GPU, широко применяются во всех отраслях. Baidu, Facebook, Google, Microsoft и Twitter применяют GPU для разработки интутивных сервисов. Между тем, NVIDIA DRIVE PX, самый современный автомобильный компьютер, за счет внедрения ИИ совершает революцию в мире транспортных средств.

ОТЛИЧНОЕ МЕСТО ДЛЯ РАБОТЫ

Являясь лидером в области визуальных вычислений, мы привлекаем к работе самых лучших специалистов. Их мастерство развивает отрасль. Их энергия стимулирует развитие компании. NVIDIA представлена в списке 50 лучших мест для работы во всем мире по версии Glassdoor. А научно-технический журнал MIT Tech Review признал ее одной из 50 лучших смарт-компаний мира. NVIDIA также была признана журналом Fortune одной из самых уважаемых компаний мира и попала в список самых привлекательных работодателей в США по версии Forbes.

Компания предлагает следующие условия работы и социальный пакет:

• «Белая зарплата», регулярно повышаемая с учетом инфляции и индивидуальных показателей
• Полное соблюдение ТК РФ
• Программы долгосрочного материального стимулирования сотрудников (акции компании)
• Оплачиваемые обеды
• Оплачиваемые уроки по английскому языку и тренинги личностного и профессионального роста
• Медицинское страхование для сотрудников и членов его семьи
• Страхование жизни
• Возможности карьерного роста

Подробнее о «ИИ-суперкомпьютере» NVIDIA Jetson Xavier NX размером с кредитку

Мы уже писали, что NVIDIA представила Jetson Xavier NX. Теперь предлагаем ознакомиться с некоторыми подробностями о самом компактным в мире, по словам производителя, суперкомпьютере с функциями ИИ для роботизированных и встраиваемых вычислительных устройств. Несмотря на размер меньше кредитной карты и энергопотребление 15 Вт, этот модуль обеспечивает производительность на уровне до 21 тераопераций/с (Топс).

Jetson Xavier NX открывает возможности для встраиваемых вычислительных устройств, требующих повышенной производительности, но ограниченных размером, весом, энергопотреблением или стоимостью. К ним относятся роботы, беспилотники, интеллектуальные датчики высокого разрешения, системы машинного зрения, сетевые видеорегистраторы, портативные медицинские устройства и другие промышленные системы Интернета вещей.

«Искусственный интеллект стал технологией, обеспечивающей современную робототехнику и встраиваемые устройства, которые преображают целые отрасли. Многие из этих устройств, использующие небольшие типоразмеры и низкие мощности, ограничены в возможностях расширения функций машинного обучения. Jetson Xavier NX позволяет значительно нарастить потенциал ИИ без увеличения размера или энергопотребления устройств», — прокомментировал вице-президент и ведущий руководитель Edge Computing в NVIDIA Дипу Талла (Deepu Talla).

Обеспечивания параллельную работу с несколькими нейронными сетями и обработку данных с нескольких датчиков высокого разрешения, Jetson Xavier NX способен выполнять до 14 Топс при потреблении 10 Вт или 21 Топс при 15 Вт. Система работает на той же программной архитектуре CUDA-X AI, что и все продукты под маркой Jetson, и поддерживает комплект разработки NVIDIA JetPack, представляющий собой полный программный стек искусственного интеллекта, способный работать со сложными сетями ИИ, ускоренными библиотеками для глубинного обучения, а также машинным зрением, компьютерной графикой, мультимедиа и прочим.

Технические характеристики модуля Jetson Xavier NX:

• графический процессор NVIDIA Volta с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и 2 нейропроцессорами NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator);
• 6-ядерный 64-разрядный процессор Carmel с 6 Мбайт кеша L2 и 4 Мбайт L3 с архитектурой ARM;
• модуль кодирования двух видеопотоков 4K/30p и двухпоточного декодирования 4K/60p;
• поддержка до шести камер CSI (36 через виртуальные каналы); 12 полос MIPI CSI-2 (3 × 4 или 6 × 2);
• 8 Гбайт LPDDR4x с пропускной способностью 51,2 Гбайт/с (128-битная шина памяти);
• гигабитный сетевой порт Ethernet;
• поддержка Linux на основе Ubuntu;
• типоразмер Nano (70 × 45 мм).

Помимо нового продукта, семейство Jetson включает в себя Jetson Nano, серию Jetson AGX Xavier и серию Jetson TX2. Jetson Xavier NX предлагает богатый набор операций ввода-вывода, от высокоскоростных CSI и PCIe до низкоскоростных I2C и GPIO, совместимость со многими периферийными устройствами и датчиками в небольшом типоразмере.

Jetson Xavier NX полностью совместим по размерам и контактам с Jetson Nano, что позволяет легко обновить соответствующие аппаратные решения и модели. Он также поддерживает все основные фреймворки ИИ, включая TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe и другие. По цене $399 долларов модуль Jetson Xavier NX будет доступен в марте. Разработчики могут начать создание приложений уже сегодня, используя Jetson AGX Xavier Developer Kit с программным патчем для эмуляции Jetson Xavier NX.

Результаты MLPerf Inference 0.5, первого в отрасли независимого теста ИИ, демонстрируют высокие возможности однокристальной системы NVIDIA Xavier NX. NVIDIA также объявила, что благодаря ускорителям семейства Turing ею взяты первые места во всех 5 тестах, измеряющих производительность рабочих нагрузок логического вывода ИИ в центрах обработки данных.

Подробнее о «ИИ-суперкомпьютере» NVIDIA Jetson Xavier NX размером с кредитку

Мы уже писали, что NVIDIA представила Jetson Xavier NX. Теперь предлагаем ознакомиться с некоторыми подробностями о самом компактным в мире, по словам производителя, суперкомпьютере с функциями ИИ для роботизированных и встраиваемых вычислительных устройств. Несмотря на размер меньше кредитной карты и энергопотребление 15 Вт, этот модуль обеспечивает производительность на уровне до 21 тераопераций/с (Топс).

Jetson Xavier NX открывает возможности для встраиваемых вычислительных устройств, требующих повышенной производительности, но ограниченных размером, весом, энергопотреблением или стоимостью. К ним относятся роботы, беспилотники, интеллектуальные датчики высокого разрешения, системы машинного зрения, сетевые видеорегистраторы, портативные медицинские устройства и другие промышленные системы Интернета вещей.

«Искусственный интеллект стал технологией, обеспечивающей современную робототехнику и встраиваемые устройства, которые преображают целые отрасли. Многие из этих устройств, использующие небольшие типоразмеры и низкие мощности, ограничены в возможностях расширения функций машинного обучения. Jetson Xavier NX позволяет значительно нарастить потенциал ИИ без увеличения размера или энергопотребления устройств», — прокомментировал вице-президент и ведущий руководитель Edge Computing в NVIDIA Дипу Талла (Deepu Talla).

Обеспечивания параллельную работу с несколькими нейронными сетями и обработку данных с нескольких датчиков высокого разрешения, Jetson Xavier NX способен выполнять до 14 Топс при потреблении 10 Вт или 21 Топс при 15 Вт. Система работает на той же программной архитектуре CUDA-X AI, что и все продукты под маркой Jetson, и поддерживает комплект разработки NVIDIA JetPack, представляющий собой полный программный стек искусственного интеллекта, способный работать со сложными сетями ИИ, ускоренными библиотеками для глубинного обучения, а также машинным зрением, компьютерной графикой, мультимедиа и прочим.

Технические характеристики модуля Jetson Xavier NX:

• графический процессор NVIDIA Volta с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и 2 нейропроцессорами NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator);
• 6-ядерный 64-разрядный процессор Carmel с 6 Мбайт кеша L2 и 4 Мбайт L3 с архитектурой ARM;
• модуль кодирования двух видеопотоков 4K/30p и двухпоточного декодирования 4K/60p;
• поддержка до шести камер CSI (36 через виртуальные каналы); 12 полос MIPI CSI-2 (3 × 4 или 6 × 2);
• 8 Гбайт LPDDR4x с пропускной способностью 51,2 Гбайт/с (128-битная шина памяти);
• гигабитный сетевой порт Ethernet;
• поддержка Linux на основе Ubuntu;
• типоразмер Nano (70 × 45 мм).

Помимо нового продукта, семейство Jetson включает в себя Jetson Nano, серию Jetson AGX Xavier и серию Jetson TX2. Jetson Xavier NX предлагает богатый набор операций ввода-вывода, от высокоскоростных CSI и PCIe до низкоскоростных I2C и GPIO, совместимость со многими периферийными устройствами и датчиками в небольшом типоразмере.

Jetson Xavier NX полностью совместим по размерам и контактам с Jetson Nano, что позволяет легко обновить соответствующие аппаратные решения и модели. Он также поддерживает все основные фреймворки ИИ, включая TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe и другие. По цене $399 долларов модуль Jetson Xavier NX будет доступен в марте. Разработчики могут начать создание приложений уже сегодня, используя Jetson AGX Xavier Developer Kit с программным патчем для эмуляции Jetson Xavier NX.

Результаты MLPerf Inference 0.5, первого в отрасли независимого теста ИИ, демонстрируют высокие возможности однокристальной системы NVIDIA Xavier NX. NVIDIA также объявила, что благодаря ускорителям семейства Turing ею взяты первые места во всех 5 тестах, измеряющих производительность рабочих нагрузок логического вывода ИИ в центрах обработки данных.

Технический директор Lucasfilm и ведущий научный сотрудник Гарварда возглавят конференцию NVIDIA по GPU

Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел: +7 495 981 03 00 ext 10777
irinas@nvidia.com

Технический директор Lucasfilm и ведущий научный сотрудник Гарварда возглавят конференцию NVIDIA по GPU

Регистрация на конференцию по достижениям в области вычислений на GPU открыта

САНТА-КЛАРА, КАЛИФОРНИЯ — 8 ИЮЛЯ, 2009 – Компания NVIDIA сегодня объявила о том, что Ричард Керрис (Richard Kerris), технический директор Lucasfilm, и Хэнспитер Фистер (Hanspeter Pfister), профессор информатики в Школе проектирования и прикладных наук при Гарвардском Университете, вместе с генеральным директором и соучредителем NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jen-Hsun Huang) выступят с ключевыми докладами на конференции по GPU-технологиям.

Организаторы уже начали регистрацию на конференцию, которая нацелена на разработчиков, инженеров и исследователей, использующих графические процессоры для передовых достижений. Мероприятие будет проходить в отеле Fairmont в Сан-Хосе, Калифорния, с 30 сентября по 2 октября 2009 года. Подробная информация о конференции и регистрации, включая темы ключевых выступлений, сессий, семинаров, круглых столов и заявку на участие, можно найти на странице www.nvidia.ru/gtc.

“Мы находимся в эпицентре грядущего взрыва в компьютерной области благодаря GPU и его богатым возможностям”, — сказал Билл Дэлли (Bill Dally), главный исследователь NVIDIA. “Конференция по GPU-технологиям – это лучшее место, где можно узнать об изменениях, увидеть технологии и примеры использования, вызвавшие этот бум, и получить инструменты для решения самых важных вычислительных задач”.

Во время конференции одновременно будут проходить три саммита:

Саммит начинающих компаний – уникальное мероприятие, которое предоставляет начинающим компаниям, бизнес которых базируется на GPU, возможность представить свою компанию предпринимателям и инвесторам в экосистеме GPU технологий.

Саммит разработчиков GPU серия технических презентаций, семинаров и круглых столов, нацеленных на разработчиков потребительских, профессиональных и высокопроизводительных вычислительных приложений, которые ищут способы более эффективного использования мощи параллельных вычислений GPU с помощью стандартных языков, таких как C/C++ с расширениями CUDA и Fortran, а также API, таких как Direct3D, DirectX Compute, OpenCL™ и OpenGL.

Саммит NVIDIA по исследованиям создан разработчиками и научными работниками для разработчиков и научных работников. Сессии нацелены на тех, кто использует GPU в научной работе и исследованиях и кто стремится узнать, как вычисления на GPU могут ускорить вычисления и сократить время, необходимое для получения результатов.

О ключевых спикерах:

Ричард Кэррис (Richard Kerris) пришел в Lucasfilm в декабре 2007 года. Как технический директор одной из ведущих в мире кинокомпаний г-н Керрис отвечает за технические операции и за разработку и выполнение технической стратегии для Industrial Light & Magic, Skywalker Sound, LucasArts, Lucasfilm Animation, Lucasfilm Animation Singapore и Lucas Online. До Lucasfilm он занимал ключевые должности в Apple, Alias|Wavefront, Electric Image и Silicon Graphics.

Хэнспитер Фистер (Hanspeter Pfister) является профессором Gordon McKay в области практической информатики при гарвардской школе проектирования и прикладных наук. Его интересы находятся в области визуализации, компьютерной графики и компьютерного видения и охватывают широкий спектр тем, включая научную визуализацию, вычислительную фотографию, графику, моделирование внешности, 3D телевидение и распознавание лиц. До этого он 11 лет провел в компании Mitsubishi Electric Research Laboratories, где занимал позиции помощника директора и старшего научного сотрудника.

Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang)
учредил NVIDIA в 1993 году и является с тех пор ее президентом, генеральным директором и членом совета директоров.

О компании NVIDIA
Компания NVIDIA (Nasdaq: NVDA) – лидер в области технологий программируемой графики и изобретатель GPU — высокопроизводительного процессора, который генерирует захватывающую интерактивную графику на рабочих станциях, персональных компьютерах, игровых приставках и мобильных устройствах. NVIDIA поставляет свои GeForce® GPU продукты на рынок развлечений и потребительский рынок, продукты Quadro GPU предназначены для рынка профессионального дизайна и визуализации, а компьютерные решения Tesla™ поставляются на рынок вычислений, требующих высокой производительности. Главный офис NVIDIA расположен в Санта-Клара, Калифорния, а филиалы компании находятся в Азии, Европе и Америке.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о преимуществах, особенностях, влиянии и возможностях процессоров NVIDIA GeForce, преимуществах конференции по технологиям GPU, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 26 апреля 2009 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

© Компания NVIDIA®, 2009. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Tegra, GEFORCE, QUADRO и TESLA являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. OpenCL является товарным знаком Apple, используемым по лицензии Khronos Group. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев.